博客
关于我
delete对象时会自动调用类的析构函数
阅读量:422 次
发布时间:2019-03-06

本文共 580 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

背景

在C++编程中,对象结束其生命周期时,系统会自动调用析构函数(Destructor).当类中包含动态分配的内存时,析构函数会负责释放这些动态分配的内存。然而,长期以来,我一直对delete操作和析构函数之间的关系并没有深入了解。最近在学习delete相关知识时,我发现了一段有趣的描述:

举例

以下代码展示了两种情况:

如果 #if 1

// 代码片段Test *t = new Test();t->p = new char[10];strcpy(t->p, "hello");delete t;

运行结果会显示:

  • "Object Release" 被打印
  • "p Release" 也被打印

这表明,在执行delete操作后,系统立即调用了析构函数。

如果 #else

// 代码片段Test t;t.p = new char[10];strcpy(t.p, "hello");

在这种情况下,对象t是栈内存中的,因此不会使用delete操作.相反,当main函数结束时,系统会自动调用析构函数,释放内存.

总结

通过这两个例子可以看出,在栈中创建的对象和堆中创建的对象在内存释放上有显著的不同.堆中的对象需要手动调用delete,而栈中的对象则由系统自动释放.这种差异反映了内存管理的两种不同的方式,在编写高效和安全的C++代码时需要充分理解这些差异.

转载地址:http://qnbkz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
presto、druid、sparkSQL、kylin的对比分析
查看>>
Presto分布式大数据查询引擎
查看>>
Presto架构及原理
查看>>
Presto(一)集群部署
查看>>
Presto(二)开启安全认证
查看>>
Pricing procedure Steps and Details in SAP MM (from SCN)
查看>>
Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现
查看>>
Primace 5.0软件与KEIL单片机软件联合在线仿真步骤
查看>>
Prime Distance
查看>>
Prim求MST最小生成树
查看>>
Prim算法与Kruskal算法在均匀分布权重图中的性能比较
查看>>
Prim算法在加权连通图中的简单实现
查看>>
Prim算法详解及C代码示例
查看>>
pytorch中让数组显示更多的数字 torch.set_printoptions参数详解 numpy也是这个函数
查看>>
pringBoot Controller接收参数的几种常用方式
查看>>
printf()函数
查看>>
PyTorch中的自定义权重初始化
查看>>
printf格式字符串和输出列表个数及类型不匹配案例
查看>>
printf的格式控制字符串
查看>>
PrintStream概述
查看>>